Análisis de la afectación del cambio climático en los principales cultivos del Departamento del Meta //
Detalles de publicación: Villavicencio,Meta - Colombia; Corporación universitaria del Meta, 2014.Descripción: 70 paginas pasta dura. 28cmTema(s):- Resumen
- Introducción
- Planteamiento del problema
- Hipótesis
- Metodología
- Afectación del cambio climático en los principales cultivos del departamento del Meta
- análisis meteorológico, análisis agropecuario, correlación de datos meteorológicos y agrícolas
- Resultados
- Discusión de resultados
- Conclusiones
- Recomendaciones
- Bibliografía
- Anexos
- IAM M97a 2014
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Tesis - Trabajos de Grado | Biblioteca Juan Nepomuceno Mojica Angarita | Trabajos de Grado | IAM.M97a 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Ingenieria Ambiental | 009007 | |
Tesis - Trabajos de Grado | Biblioteca Juan Nepomuceno Mojica Angarita | Trabajos de Grado | IAM.M97a 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | Ingenieria Ambiental | 009020 | |
Tesis - Trabajos de Grado | Biblioteca Juan Nepomuceno Mojica Angarita | Trabajos de Grado | IAM.M97a 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 3 | Disponible | Ingenieria Ambiental | 009023 |
El Departamento del Meta, al poseer gran variedad de ecosistemas,tiene su economía basada en la explotación de los recursos naturales,definiendo los cultivos de maíz,arroz,soya y palma africana como una de las actividades principales.
En el presente trabajo, se describe una metodología en la cual los escenarios de cambio climático propuestos por el IPCCC, afectará los cultivos de maíz, arroz, soya y palma africana en el departamento del Meta en los años de 2050 y 2100.
Se utilizaron fuentes históricas de información secundaria, sobre la temperatura y precipitación en el departamento del Meta; además del rendimiento de los cultivos de maíz, arroz, soya y palma africana, Correlacionado dichos datos, se logró obtener la relación de las variables meteorológicas sobre cada cultivo, y de esta manera generar un escenario agrícola para los años de 2050 y 2100.
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